PhotoFlow — vom bearbeiteten Foto in 30 Sekunden online
Die Arbeit zwischen "Shooting bearbeitet" und "Shooting online" abnehmen. Für professionelle Fotografen, die in Lightroom arbeiten: eine einzige Freigabe liefert Instagram-Teaser, Zeremonie-Carousels, Blog-Reportage, Portfolio-Update und LinkedIn-Case-Study gleichzeitig — geplant, veröffentlicht und überwacht.
Whiteboard-Skizze · vom Shooting zu den Deliverables in 30 Sekunden
Was der Fotograf noch tut
Drei Schritte:
- Foto machen
- Foto in Lightroom bearbeiten
- Freigeben
Alles dazwischen — Captions, Hashtags, Scheduling, Veröffentlichung nach IG / FB / LinkedIn, Blog, Portfolio — übernimmt die KI.
Kernkonzepte
Projekt / Shooting ist das Hauptobjekt. Nicht "Posts". Ein Projekt ("Hochzeit Lisa & Mark") wird von der KI in mehrere Ableitungen übersetzt. Eine Freigabe → alle Deliverables fertig.
Curation vs. Technical QA. Die KI übernimmt nur die objektive technische Bewertung: Schärfe, Augen-offen, Belichtung, Bewegungsunschärfe. Die künstlerische Auswahl bleibt vollständig beim Fotografen über die Lightroom-Bewertungen.
Toggle-first-UX. Alle Features werden einmalig beim Onboarding eingerichtet (vier Screens), danach nur noch über die Settings. Defaults aggressiv AN. Der Workflow fügt nie Schritte zu dem hinzu, was der Fotograf ohnehin gewohnt ist.
RAW-blind. PhotoFlow liest kein RAW. Lightroom rendert; PhotoFlow arbeitet mit Previews und Exports. Funktioniert für Canon, Fuji und jede von Lightroom unterstützte Marke ohne Special-Casing.
Architektur
Hybrider Aufbau:
| Komponente | Tech | Verantwortung |
|---|---|---|
| Desktop-Client | Tauri + React + SQLite | Lokal: Fotos, Projekte, Drafts, Settings |
| Lightroom-Plugin | Lua (.lrplugin) | "Send to PhotoFlow" — spricht über localhost mit dem Desktop-Client |
| Cloud-Komponente | Supabase oder Cloudflare Workers + D1 + R2 | OAuth-Proxy, Token-Refresh, Scheduled-Publish-Queue, App-Review-Endpoints |
Die Local-First-Entscheidung hält Foto-Daten aus dem Cloud-Speicher heraus, solange das nicht nötig ist. Die Cloud tut nur, was sie tun muss: Social-Network-OAuth und Publish-Scheduling zu einem Zeitpunkt, an dem das Gerät des Fotografen möglicherweise ausgeschaltet ist.
Multi-Agent
| Agent | Funktion |
|---|---|
| Vision | Bildanalyse, Motiverkennung, Stimmung |
| Copy | Captions, Hashtags, SEO, Blog |
| Publishing | Planung, Veröffentlichung, Statuskontrolle |
| Analytics | Ergebnisse, Reportings, Verbesserungsempfehlungen |
Vier Rollen, ein Koordinator. Das Muster hinter einem großen Teil von ECHO taucht hier wieder auf: eine dünne Router-Schicht verteilt die Arbeit und die Ausgabe landet an einem einzigen strukturierten Ort.
Zielgruppe + API-Realität
Professionelle Fotografen mit:
- Adobe-Lightroom-Classic-Workflow
- Instagram Business- oder Creator-Account (erforderlich, eine technische Beschränkung der Meta-API)
- Facebook Page
- Optional: LinkedIn (persönlich oder Company Page)
PhotoFlow unterstützt keine persönlichen Social-Media-Accounts. Keine Entscheidung, sondern eine harte API-Beschränkung von Meta und LinkedIn. Besser, das klar zu sagen, als es erst im Onboarding zu entdecken.
Status
Pre-Development. Vision, Architekturentscheidungen, Zielgruppenvalidierung und Datenmodell festgehalten. Nächster Schritt: Scaffold
- Pipeline Core.